Я провел семь дней с виртуальным лыжным инструктором

— У вас есть обогреватели для ботинок, да? Продавец в лыжном магазине показывает на маленькие батарейки, которые я пристегиваю к ремню на липучке, стягивающему лыжный ботинок вокруг голени. Я качаю головой. «А, это же GPS, верно?» говорит проходящий клиент. Это тоже не то. «Это цифровой лыжный инструктор — он говорит мне, какой я плохой!» Я говорю.

А это Карв в двух словах. Он состоит из вставок, каждая с 36 датчиками давления, которые вставляются в лыжный ботинок и подключаются к небольшому Bluetooth-трекеру с питанием от батареи. Вместе с датчиками в смартфоне — акселерометром, гироскопом и магнитометром — он записывает каждое малейшее движение, которое я совершаю, с учетом угла наклона моих лыж, давления, которое я оказываю на каждую ногу, и точного сходства (или отсутствия) моих лыж друг с другом. .

Направляя все данные, которые он собирает, в приложение, а затем передавая мне звуковые отзывы и советы в режиме реального времени, пока я катаюсь на лыжах, Carv — это попытка оцифровать урок катания на лыжах.

Карв в действии

В течение недели в Les Trois Vallées во французских Альпах я испробовал все режимы, от свободного катания (который дает вам оценку «Ski IQ» из 165, когда вы садитесь на подъемник или гондолу) до упражнений на угол закантовки, быстрые повороты и переход к новому режиму «Поезд с олимпийцем». Это никогда не было легко, и моя неспособность быстро учиться означала, что некоторые звуковые отклики повторялись.

В конце концов, я не опытный лыжник. У меня было несколько уроков и было более 10 лыжных походов. Тем не менее, поскольку я обычно катаюсь на лыжах только раз в год, я всегда чувствую себя чертовски ржавым, когда выхожу на трассу каждую зиму. Катайтесь на лыжах один день, закажите урок на второй день. Это то, что я всегда говорю себе делать в следующий раз, когда иду кататься на лыжах, но уроки настолько дороги, что я редко нахожу время для последнего. Carv также стоит дорого, но его цена поможет вам не тратить еще больше на уроки.

• Проверьте лучшие лыжные куртки
• Обзор лучших лыжных штанов
• Ознакомьтесь с лучшими базовыми слоями для катания на лыжах
• А если вам нужна новая защита для глаз, обратите внимание на лучшие лыжные очки.

Является ли Carv хорошей ценностью?

Во французских Альпах часовой индивидуальный урок обойдется вам примерно в 69 евро. Целый день — 450 евро. Самый дешевый вариант — 47 евро за двухчасовое групповое занятие с пятью другими. Carv стоит 199 фунтов стерлингов / 199 долларов США за оборудование, в то время как его лучшая стоимость подписки составляет 99 фунтов стерлингов / 149 долларов США в год, если вы подписываетесь на два года.

Мой друг-лыжник отказался от идеи платить комиссию только за доступ к приложению, когда вы уже приобрели оборудование. Это старое мышление. Аппаратное обеспечение — это самое простое; это анализ ИИ, который представляет собой настоящее волшебство с Carv, и — если вы обычно выбираете урок каждый раз, когда катаетесь на лыжах — он окупается.

Лучший способ использовать Carv

Это теория, но правда более тонкая. Попользовавшись им целую неделю, я думаю, что лучший вариант — заплатить за двухчасовой урок, просто чтобы кто-то физически вселил в вас уверенность в том, что вы можете двигаться быстрее, дольше направлять небо под гору и все остальное, что вам нужно. Мне трудно в первые несколько дней лыжного отпуска.

Но Carv хорош для того, чтобы продвинуть вас дальше — и для того, чтобы вы сосредоточились на том, чтобы кататься на лыжах лучше, а не быстрее. Лучше всего то, что он фокусируется только на том, как стать лучше, а не на том, насколько вы плохи. Его советы всегда были индивидуальными и точными, с такими высказываниями, как «мы обнаружили, что ваши повороты слишком короткие» и «направьте лыжи дольше вниз по склону, прежде чем делать поворот».

Учимся у Карва

В конце каждого сеанса приложение Carv присылало мне уведомление, в котором сообщалось о моем среднем Ski:IQ и умоляло пересмотреть мои новые области деятельности, каждая из которых сопровождалась статистикой и обучающими видеороликами. Последнее имеет решающее значение, если вы хотите постоянно учиться у Carv (как и видео о фитнесе за 10 недель до катания на лыжах!).

Тем не менее, стоит ограничить просмотр видео во время катания на лыжах; во время одной из сессий я нашел упавший iPhone в снежном кризисе со следами от лыж — напоминание о том, что не стоит проверять телефон на кресельных подъемниках. У Carv есть несколько ярлыков Siri, хотя их может быть намного больше.

Новая функция видео Carv

Если вы из тех лыжников, которые хотят не отставать от друзей, думают, что делают крутые красные трассы, а не легкие синие из-за славы, и обычно относятся к катанию на лыжах как к соревнованиям, то Carv не для вас. На самом деле Carv работает лучше всего, когда его использует каждый в группе.

Это особенно актуально сейчас из-за новой функции видео; вы можете легко связаться с другом с помощью Carv и снять его портретное видео, которое автоматически загружается в его приложение вместе с наложениями AR на его Ski: IQ. Это работает очень хорошо, но только если вы правильно подготовитесь. Например, вам нужно найти склон с идеальным уклоном и состоянием, чтобы ваш спутник мог съехать по нему быстро и уверенно, и желательно недалеко от того места, где вы снимаете. К сожалению, увеличить масштаб во время съемки невозможно.

Заключительные мысли — мы с Карвом все еще друзья?

Хорошая компания и достаточно подробная, чтобы ее можно было использовать в течение многих лет, Carv была в лучшем виде, когда я взялся за нее, посмотрел все видео и вернулся к тем же прогонам, чтобы получить лучший результат.

Помимо неспособности Carves распознать, когда я катался на лыжах (плохо) по могулу или льду (по поводу чего он не дает никаких советов), единственная печальная новость заключается в том, что по дороге домой в Лондон на лыжном поезде приложение Carv уведомило меня о том, что алгоритмы сработали. были обновлены, и мой Ski:IQ был пересчитан… в меньшую сторону.

Технически, к концу недели я стал хуже кататься, чем в начале, но, по крайней мере, приятно знать, что Carv и его важнейшие алгоритмы постоянно совершенствуются.